개발자가 말하는 AI소설이 성공할 수 없는 이유

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댓글 19
만약 자기가 AI에게 이미 대체당하는 위치라면 본인 부터가 AI가 조합하는 '평균 답'에 가까운 창조만 하고 있는게 아닌지 의심해봐야하고, 그래서 '평균 답'에 가깝지 않은 창조물을 만들어 내는 인간들의 가치는 여전할 거라는 것
ㅇㅇ •
자급자족용으로 ai로 창작 돌리는데 거의 맞는말임.물론 파훼법이야 당연히 존재하겠지. 근데 그런 능지를 가졌으면ai로 웹소나 싸면서 푼돈벌어쳐멀고 있을리가 없음
ㅇㅇ •
그니까 주제인 웹2소설 업계로 한정하면 결국 사실밖에 없는말...ai를 그렇게 잘 다루면 그 바닥에 안 남거듬
ㅇㅇ •
그냥 파일하나 만들어서 한화마다 내용 축약하고 복선인 부분 축약한 것들 쭉 이어 붙여서 미니파이드화 하면 그나마 가능함
ㅇㅇ •
그렇게 돈될 것 같잖아? 절대 여기저기서 나 얼마번다고 꺼드럭안한다. 조용히 돈벌지ㅋㅋ 유튜브에 쇼츠로 월 5억 벌었어요 ㅇㅈㄹ하는 거랑 똑같음. 그게 되겠노? 되면 왜 니한테 기회가 오겠노 ㅋㅋ 그래도 궁금하면 함 찍먹해봐라 ㅋㅋㅋㅋㅋ
ㅇㅇ •
“국어국문“이라 다른 나라 서양쪽 문학사 모르는거 아님? 이미 왠만한 패턴은 다 있고 패션처럼 돌고 도는거라던데
ㅇㅇ •
소설에 rag 적용을 논하는 것과 그거 구축했다고 같이 일하자 이 부분에서 글의 신뢰도가 박살나네에이션트메모리 만으로도 충분히 가능한 부분을 뭐 쓰라면 쓰겠지만 rag를 구축해서 쓴글 전부 인덱싱해서 출력까지 바라보는 건 개발자가 아닌 부분인거지영포티들처럼 이 내용으로 만들어줘 딸깍을 하겠다는 말이잖아
ㅇㅇ •
그냥 내용도 제목이랑 다르게 뭐 ai소설이 성공할지 아닐지 모르지만 그냥 ai를 못쓰는 사람들의 소설은 성공할 수 없다 아님?
ㅇㅇ •
개발자가 아니라 뭔지도 모르는 거 같은데누가 ai 소설로 쌀먹하는데 ai한테만 맡기냐 ㅋ 같이 검수하면서 쓰는 거지
ㅇㅇ •
결국 사람들은 아날로그를 찾게되있다 우린 기계가아닌 인간이기때문에 ai 는 아날로그로 못하는걸 가능하게 해주는거지 대체하는게아님 내가 딸깍질로 그림 영상 글 애니 다뽑아보고 느끼는거다
ㅇㅇ •
일반인 기준 하네스에 스킬 업데이트 지침을 소설 내용중 기점이나 캐릭터성 연관 작성시 검토 후 자동 업데이트 처리를 걸어두고page나 노션이나 외부저장소를 통해서 설정 기록을 하게하고 인덱싱 가능한 mcp(못짜면 짜달라하면 짜줌 안짜도 모델이 알아서 찾아줄 수 있음) 연결하고 전체적인 흐름만 잡아주면서 검수하면 봐줄만 할듯. 단, 시간이 많이 걸리겠지
ㅇㅇ •
돈(램 값) 때문에 파라미터 한계값이 정해져 있어서압축 요약본으로 값 안에서 비비고 들어간다는 건데이것도 200화 넘어가면 ㅂㅅ됨
ㅇㅇ •
한줄로 요약하면 LLM이 아무리 개쩔어도 장기기억 측면에서는 치매환자나 다름없다. 이건데, 이미 컨텍스트 압축 기법이 그 문제를 어느정도 우회하고 있고, 이건 근본적으론 물리적 법칙 레벨에서의 제약은 아니라서 결국 돌파는 시간문제라고 보는데
AN •
장기기억 해결할 수 있으면 연봉 3억 받으러 실리콘밸리 가라니 ㅋㅋㅋㅋ지금 당장 장기기억 해결할 수 있으면 연봉이 아니라 일당 3억 달라고 해도 서로 모셔가려고 난리일거다당장 메타 알렉산더 왕이 연봉이 1000억이 넘는데 ㅋㅋㅋ
엑퍼 •
특슬람들 글 반박은 못하고아 내년이면 해결된당께~ agi시대가 와서 모두 일안하는 기본소득시대가 온당께요시대의 흐름이니 도태되지않으면 Ai 받아들여라 ㅋㅋㅋㅋㅋ ㅅㅂ 레파토리가 벗어나질않네 현실은 클로드 순손실만 800억달러
전라 •
이건 잼민이 2.5 GPT3때나 나오던 소린데 소스종속, 설정-가이드라인 종속, 세션종속, 용량종속, 지침포화0. 본문은 단어예측기, 참신함은 소재뿐, 장기기억, 실리콘밸리행, 개발자소설딸깍질 꼽다 이런얘긴데1-1. 단어예측기는 RF 프루닝 RAG를 넘어 CoT MoE 스케일링으로 넘긴지 오래1-2. 설정도 초기엔 모델별 자유도(논지이탈) 경직성(논지강제) 트레이드 오프를 디테일 보정으로 많이 적절성을 보강함2-1. 기본적으로 학습소스-소스의 통계적 정형패턴 문제가 있는데 이건 입출문제고 GIGO문젠데 이것도 바리에이션, 용도별로 다소 보강됨3-1. 장기기억은 세션 컨텍스트 KV, 지침피닝, 맥락 인텐트맵 등으로 댓글들이 말하는 것처럼 보강됨
ㅇㅇ •
3-2. 그 보강을 초과하는 스케일에서는 여전히 문제가 발생하는 것도 맞음4-1. 그러나 그 여전한 문제도 기법이나 규모로 거의 대부분 우회는 가능함4-2. 가령 시놉시스 망각 문제는 기획(부서장)-구성(팀장)-개요(담당)-파트(줄거리부터 애드립 연출 디자이너 등등)-검수 페르소나 협업화시키면 적용가능4-3. 스케일 문제도 연관주제끼리는 검토시키거나 화별, 막별, 장별, 권별, 총내용별 계통화 시켜서 분담검수하면 해결가능4-4. 그럼에도 스케일(연산량)비용문제, 정형패턴 외적 개성소스 먹이거나 지침화 해줘야 하는 문제, 업스케일 초과규모 고장문제는 있긴 함
ㅇㅇ •
일단 gpt는 단어예측기가 맞는데 챗지피티는 “다음에 어떤 단어가 왔을때 인간의 선호도가 가장 높은가”를 예측하는거임
ㅇㅇ •
문돌아 태동기인 3년전에도 메모리 시스템이 수두룩빽뺵이었고 요즘은 말할 것도 없이 하네스 단위에서 가변적인 장기메모리 다루는게 일반적인데 너처럼 "이전 내용 바탕으로 소설 523화 써줘" 이런 식으로 하는게 되겠니
포붕 •